IDM Full Toolkit là công cụ tự động tìm và cài IDM bản quyền nhanh nhất và đương nhiên nó hoàn toàn sạch 100% không có virus, do đó bạn cực kỳ yên tâm khi sử dụng.
Ngoài ra với chương trình này nó cũng sẽ tự động cập nhật IDM mới nhất vì vậy bạn không cần phải tải riêng lẻ bản cập nhật nữa.
Có thể nói người dùng khi truy cập Internet chắc đã quá quen thuộc với công cụ hỗ trợ download siêu tiện lợi & nhanh như là Internet Download Manager. Với bộ công cụ IDM full toolkit này bạn sẽ giúp active, điền serie key, update IDM phiên bản mới nhất mỗi ngày.
Đặc biệt là không thông báo FAKE SERIAL NUMBER
Ngoài ra còn có bản Patch IDM có thể fixed lỗi FAKE SERIAL NUMBER có thể tại tại đây:
Đến đây bạn chắc chắn là một chuyên gia dùng hàm INDEX MATCH, chúng ta hoàn toàn thể sử dụng nó để thay thế hàm VLOOKUP. Nhưng vẫn còn một vài điều kiện tìm kiếm mà bạn không chắc chắn làm thế nào để thực hiện. Quan trọng nhất, bạn muốn có thể dò tìm giá trị dựa trên nhiều điều kiện trong các cột riêng biệt.
May mắn thay, có một giải pháp. Chúng ta có thể kết hợp INDEX MATCH với một tên gọi mới là”công thức mảng” (array formulas) để dò tìm một giá trị dựa trên nhiều điều kiện. Dưới đây là cách thực hiện.
Bảng tính dưới đây liệt kê doanh số SnackWorld của cả Cookies và Brownies theo tháng. Bảng tính trình bày đơn giãn chỉ có hàng và cột, 3 cột Month, Item và Units sold (MM) là kết hợp giữa Month và Item nằm trên hàng riêng của nó.
Sử dụng INDEX MATCH với nhiều điều kiện dò tìm
Chúng ta muốn có thể dò tìm số lượng đơn vị được bán (Units sold MM) dựa trên sự kết hợp cụ thể của mặt hàng (Item) theo tháng (Month)— ví dụ: số lượng Cookie được bán trong tháng 2.
Sử dụng hàm MATCH với nhiều điều kiện
Để giải quyết vấn đề này, chúng ta sẽ phải tìm ra cách sử dụng hàm MATCH để khớp với nhiều cột điều kiện. Cách để giải quyết vấn đề này là sử dụng “công thức mảng”, có thể kết hợp nhiều điều kiện cùng một lúc.
Với MATCH, cách dễ nhất để tạo công thức mảng là sử dụng ký hiệu &, như sau:
Điều rất quan trọng cần lưu ý là khi bạn sử dụng công thức mảng như thế này, bạn cần phải đảm bảo công thức là công thức mãng bằng cách sử dụng nhiều phím kết hợp thay vì chỉ nhấn Enter sau khi kết thức nhập công thức. Điều này sẽ cho Excel biết rằng bạn đang sử dụng công thức mảng thay vì công thức chuẩn. Dấu hiệu để bạn nhận dạng được một công thức mảng, Excel sẽ đặt công thức bên trong dấu ngoặc nhọn (curly braces) ({ }). Kết thúc nhập công thức bằng nhấn cùng lúc tổ hợp phím Ctrl+Shift+Enter
Chúng ta hãy xem một ví dụ, trong đó chúng ta so sánh khớp với hai cột riêng biệt: Month và Item:
Trong công thức này, chúng ta đã sử dụng ký hiệu & để yêu cầu MATCH tra cứu hai điều kiện thay vì một. Excel trả về giá trị 4, bởi vì trên hàng thứ tư từ trên xuống, nó trả về kết quả đúng đáp ứng cả hai điều kiện mà chúng ta yêu cầu: Cột B chứa từ “February” và Cột C chứa từ “Brownies”.
Lưu ý rằng thứ tự các điều kiện ở đây là quan trọng. Kể từ khi đối số “February” tìm thấy đầu tiên, nó nhìn lên trong vùng điều kiện chọn ở đây là – B3: B8. Tương tự như vậy, kể từ khi đối số “Brownies” được tìm thấy đứng thứ hai, nó được khớp trong vùng điều kiện chọn ở đây là C3: C8.
Nếu bạn gặp lỗi khi nhập công thức, hãy đảm bảo bạn đã kết hợp với sử dụng nhiều phím và xem có ký hiệu {} có trong thanh công thức. Excel sẽ báo lỗi nếu bạn chưa khai báo bạn đang nhập một công thức mảng. Khắc phục bằng cách nhấn đồng thời tổ hợp phím Ctrl+Shift+Enter
Kết hợp Match Index lại với nhau
Bây giờ chúng ta đã biết cách sử dụng MATCH với nhiều điều kiện, thật dễ dàng để đưa INDEX kết hợp vào công thức. Công thức cuối cùng của chúng ta sẽ trông giống như thế này:
Tiếp theo, hãy tạo một số ô nhập động cho phép chúng ta nhập Month và Item, sau đó viết một công thức cho Excel biết để đưa số lượng đơn vị được bán dựa trên sự kết hợp Month và Item. Công thức INDEX MATCH của chúng ta sẽ tham chiếu các ô động này với các đối số tìm kiếm lookup_value:
Vậy là chúng ta đã thực hiện thành công tìm kiếm kết hợp – INDEX MATCH với nhiều điều kiện! Lưu ý rằng chúng ta đang bị giới hạn ở hai điều kiện khi thực hiện các ví dụ nêu trên. Bạn có thể thêm bao nhiêu tiêu chí bổ sung tùy thích bằng cách sử dụng ký hiệu & nhiều lần giữa các điều kiện. Cần lưu ý rằng hiệu suất Excel có thể chậm lại nếu bạn kết hợp nối chuỗi điều kiện quá nhiều trong cùng một lúc trong một bảng tính lớn có nhiêu dữ liệu.
Hi vọng, sau khi đọc xong bài viết ngắn này, các bạn có thể áp dụng hàm MATCHINDEX phục vụ công việc của mình một cách hiệu quả và nhanh chóng. Bạn còn thắc mắc, comment bên dưới chúng ta sẽ cùng giải quyết tiếp!!!
Remove Duplicates là công cụ rất hữu ích trong Excel trong việc gộp dữ liệu trùng lặp. Công cụ này được sử dụng nhiều trong việc tạo ra một danh sách (list) các đối tượng thu gọn từ một bảng nhật ký thu – chi, nhật ký bán hàng, sổ nhật ký chung trong kế toán, danh sách khách hàng trong kinh doanh, theo dõi các khoản thanh toán trong kinh doanh, theo dõi ngày nghỉ trong tháng với hành chính nhân sự, tổng hợp dữ liệu với những người làm thống kê, banking, …
Cách sử dụng Remove Duplicates
Cách sử dụng Remove Duplicates trong Excel
Đây là 1 phần của báo cáo bán hàng xuất ra từ phần mềm kế toán Fast. Accounting. Chúng ta nhìn vào đây có thể thấy, một số thành phần được lặp lại tại cột Ten_kh (Tên khách); Ma_VT (Mã hàng) và Ten_VT (Tên hàng). Tất nhiên là đơn giá cũng sẽ lặp lại theo mã hàng và tên hàng.
Như vậy, nếu chúng ta cần phải tạo 1 danh sách khách hàng để tính toán tổng doanh số hoặc tạo ra một danh sách hàng hóa để phục vụ việc kiểm tra số lượng hàng bán hoặc doanh số bán hàng theo mặt hàng. (Trong trường hợp chúng ta phải sử dụng công thức tính toán thủ công để khi vùng dữ liệu thay đổi, báo cáo thủ công của chúng ta sẽ thay đổi theo. Nếu chỉ cần một báo cáo cố định, chúng ta sử dụng Consolidate – sẽ được hướng dẫn ở bài sau – sẽ nhanh hơn rất nhiều).
Giả sử bài toán yêu cầu chúng ta tạo một danh sách khách hàng. Đầu tiên chúng ta chọn vùng chứa dữ liệu chúng ta cần phải loại bỏ các giá trị trùng lặp, kể cả ô trống (blank). Ở đây chúng ta chọn cột mã khách và tên khách như hình bên dưới và copy và paste ra một vùng khác/sheet khác.
Cách sử dụng Remove Duplicates trong Excel
Tại sao chọn 2 cột? Chúng ta có thể chọn nhiều cột hơn. Cũng có thể chọn 1 cột. Cách cách chọn này đều được. Quan trọng là vùng được chọn phải chứa dữ liệu chúng ta cần gộp các giá trị trùng lặp Ở đây chúng ta chọn 2 cột như vậy để thấy được hiệu ứng của Remove Duplicate một cách đầy đủ.
Tại sao phải copy và paste ra vùng/sheet khác? Vì chúng ta không muốn thay đổi cấu trúc của bảng tính gốc, chỉ muốn làm một danh sách để tiện cho việc báo cáo nên ta sẽ đặt danh sách đó ở 1 sheet khác.
Tại Sheet mới, ta sẽ thấy như hình sau:
Cách sử dụng Remove Duplicates trong Excel
Ta chọn vùng dữ liệu A1:B29, sau đó chọn thẻ Data trên thanh Ribbon và chọn Remove Duplicates như hình dưới.
Cách sử dụng Remove Duplicates trong Excel
Và kết quả là cửa sổ Remove Duplicates hiện ra như sau:
Cách sử dụng Remove Duplicates trong Excel
Nếu các bạn chọn cả bảng tính để thực hiện thao tác Remove Duplicates, cửa sổ hiện ra như trên.
Ở cửa sổ trên, nếu các bạn lựa chọn My data has headers như trong hình vuông màu xanh thì có nghĩa rằng, Excel sẽ lấy ô đầu tiên trong cột dữ liệu được lựa chọn để làm đầu cột (headers)
Ở vùng Columns, chúng ta muốn lấy chỉ tiêu nào làm mốc để loại bỏ trùng lặp thì ta click chọn (Excel chọn sẵn toàn bộ các chỉ tiêu), nếu chúng ta không muốn chọn chỉ tiêu nào để loại bỏ trùng lặp, ta có thể bỏ dấu click tại chỉ tiêu đó. Và chỉ tiêu đó không tự loại bỏ giá trị trùng lặp mà nó sẽ đi theo các chỉ tiêu khác.
Và kết quả sẽ được như hình sau:
Cách sử dụng Remove Duplicates trong Excel
Chúng ta thấy, cả mã khách hàng và tên khách hàng đã được loại bỏ giá trị trùng lặp.
Chúng ta cũng có một lưu ý khi sử dụng công cụ này như sau:
Lưu ý:
Nếu Excel phát hiện còn có vùng chưa được chọn (chưa được bôi đen select), nó sẽ hiện ra cửa sổ hỏi bạn có muốn mở rộng vùng thao tác hay không – như hình sau:
Cách sử dụng Remove Duplicates trong Excel
Nếu bạn chọn Expand the selection thì Excel đưa bạn trở về cửa sổ Remove Duplicates như hình trên để bạn lựa chọn thêm cột cần thao tác. Nếu chọn Continue with the current selection – tức là tiếp tục thao tác trên lựa chọn hiện tại – thì cửa sổ Remove Duplicates hiện ra với một cột thao tác như sau:
Cách sử dụng Remove Duplicates trong Excel
Và kết quả thu được sẽ là: chỉ 1 cột được loại bỏ phần trùng lặp, các cột khác không đổi. (Xem hình dưới)
Cách sử dụng Remove Duplicates trong Excel
Chúng ta thấy, tên khách hàng đã được xử lý trùng lặp còn mã khách thì không đổi. Chắc giờ các bạn đã hiểu cách dùng của công cụ này. Bây giờ hãy áp dụng nó và tiếp tục sử dụng các hàm khác để giúp công việc trở nên hiệu quả nhé.
Các bạn có thắc mắc gì thêm thì comment bên dưới để cùng nhau trao đổi nhé. LeQuocThai.Com sẽ cùng bạn giải quyết bài toán khó.
Hướng dẫn chi tiết cách dùng Hàm Match (hàm Match kết hợp Index/Vlookup) từ đơn giản tới nâng cao như: Hàm Match kết hợp hàm Index, hàm Vlookup. Khi biết và hiểu rõ cách dùng, bạn sẽ thấy các hàm kết hợp này mạnh mẽ hơn các hàm tìm kiếm thông thường như thế nào, giải quyết hầu hết các bài toàn trả về kết quả tra cứu tìm kiếm từ mãng đa chiều mà các hàm đơn chiều như Vlookup hay Hlookup khó mà làm được.
Nếu bạn có câu hỏi nào hay thắc mắc liên quan đến Match kết hợp Index/Vlookup, bạn đừng ngại comment ở phía cuối bài viết. LeQuocThai.com sẽ cùng bạn giải quyết bài toán khó.
1. Giới thiệu về hàm tìm kiếm số thứ tự trong Excel
Hàm Match dùng để tìm vị trí của một tham số trong một vùng dữ liệu. Vùng dữ liệu này thường là một hàm hay một cột. Hàm Match thường ít khi ứng dụng độc lập. Hàm Match thường được sử dụng kết hợp với các hàm Vlookup, If, Index để dò tìm giá trị. Hàm Match kết hợp với các hàm khác được ứng dụng nhiều trong kế toán Excel, báo cáo kinh doanh, báo cáo kho, thẻ kho, …
2. Công thức của hàm Match (cú pháp):
2.1. Cú pháp hàm
=Match(lookup value,lookup array,match type)
Diễn giải
= Tìm vị trí (điều kiện tìm kiếm x, vùng tìm kiếm alpha, kiểu tìm kiếm abc)
Công thức của hàm match được hiểu đơn giản như sau:
Tìm vị trí của x trong vùng alpha theo kiểu tìm abc
Trong đó:
X là điều kiện hay tham số mà ta cần tìm vị trí.
Alpha là vùng chứa tham số cần tìm (chứa x)
Abc là kiểu tìm kiếm. Có 3 kiểu tìm kiếm, Gồm:
-1: less than (nhỏ hơn giá trị tìm kiếm)
0: exact match (tìm chính xác giá trị tìm kiếm) kiểu này được dùng nhiều hơn cả
1: greater than (tìm các giá trị lớn hơn giá trị tìm kiếm)
2.2. Ứng dụng của hàm Match nâng cao trong thực tế công việc
Người ta thường dùng kết hợp hàm Match với hàm Index để tìm một giá trị nào đó. Vì Index chỉ tìm khi biết địa chỉ hàng và cột trong vùng bảng tính.
Do đó hàm Match đóng vai trò là tìm kiếm vị trí hàng và cột của giá trị cần tìm.
=> Xem thêm ví dụ cách kết hợp hàm Index và Match thay thế Vlookup/Hlookup
Lập phiếu nhập/ Phiếu xuất: Người ta thường kết hợp Match với Offset để làm các phiếu nhập xuất kho, phiếu thu chi, thẻ kho ….
Kiểm tra giá bán: Người ta cũng kết hợp Match với Vlookup/ Hlookup để tìm kiếm trong việc kiểm tra giá bán …
Lập Thẻ kho: Hàm Match kết hợp với Index thường được dùng trong kế toán để làm thẻ kho
Tạo phiếu lương: Trong lĩnh vực nhân sự để làm phiếu lương, trong kinh doanh để lập báo cáo bán hàng …
3. Ví dụ minh họa cách dùng hàm Match đơn giản
Cách dùng hàm match không khó lắm, chính ta cùng xem và phân tích ví dụ sau nhé:
Cách sử dụng hàm MATCH trong excel (Match + Index / Vlookup)
Yêu cầu:
(1) Tìm vị trí của cột giá bán, thuế suất, tỷ lệ chiết khấu trong hàng tiêu đề.
(2) Tìm vị trí của hàng hóa có mã BBTL027001 trong cột mã hàng.
Trong ví dụ trên, ta có bảng danh mục hàng hóa được xuất ra từ phần mềm kế toán.
Ta cùng đi phân tích bài toán và các thành phần của hàm Match.
Như vậy, đi phân tích bài toán số 1 ta có:
Mục tiêu: tìm vị trí => dùng hàm Match
Điều kiện dò tìm hay tham số cần tìm: “Giá bán”, “Thuế suất”, “Tỷ lệ chiết khấu”.
Vùng tìm kiếm chính là từ A6:F6
Dạng tìm kiếm: tìm chính xác (0)
Ta cùng xem cách viết cú pháp hàm Match nhé:
Cách sử dụng hàm MATCH trong excel (Match + Index / Vlookup)
Ta có công thức tại ô J2 như sau:
=MATCH(I2,$A$6:$F$6,0)
Tham số hay điều kiện tìm kiếm chính là ô I2 (viền màu xanh trên hình) hay “Giá bán”.
Vùng tìm kiếm $A$6:$F$6 (vùng có viền màu đỏ trên hình). Ký tự $ là để cố định địa chỉ dòng, cột. Mục đích là khi copy công thức xuống dưới hoặc sang bên, vùng tìm kiếm không bị thay đổi. (Nếu vùng tìm kiếm thay đổi, kết quả có thể không chính xác nữa).
Dạng tìm: chính xác tuyệt đối.
Và đây là kết quả:
Cách sử dụng hàm MATCH trong excel (Match + Index / Vlookup)
Tương tự, ta đi giải quyết yêu cầu số 2 của bài toán nhé.
Mục tiêu: tìm vị trí => dùng hàm Match
Điều kiện dò tìm hay tham số cần tìm: hàng hóa có mã.
Vùng tìm kiếm chính là từ A6:F6
Dạng tìm kiếm: tìm chính xác (0)
Cách sử dụng hàm MATCH trong excel (Match + Index / Vlookup)
Kết quả, vị trí của dòng có mã hàng là BBTL027001 trong cột mã hàng sẽ là 7.
Trên đây chúng ta đã đi tìm hiểu cách sử dụng hàm tìm số thứ tự trong Excel. Và ứng dụng một phần vào công việc kế toán, banking, kho.
Ngoài ra, hàm Match nhiều điều kiện còn được ứng dụng trong việc lên các báo cáo trong banking, hành chính nhân sự, sale, thống kê, …
Đương nhiên khi dùng nhiều điều kiện thì phải kết hợp với công thức mảng.
Những sai sót trong thao tác trên các bảng tính (spreadsheet) của phần mềm Excel có thể gây thảm họa nhưng thật may, đã có những anh hùng trượng nghĩa sẵn sàng ra tay cứu giúp.
David Lyford-Smith là một chuyên gia, hay “chiến binh Excel chuyên giải cứu thế giới khỏi những thảm họa trên bảng tính” theo cách gọi của tạp chí Wired. Trong lần ra tay gần nhất, anh được nhờ kiểm tra bảng lương của một nhân viên mới, trong đó có con số 40.335 mà bộ phận trả lương không biết là từ đâu ra.
Họ đoán đó có thể là số tiền thưởng của anh này, tức 40.335 bảng Anh. May là họ đã tham vấn Lyford-Smith trước khi thực chi, anh nhận ra ngay đó là chuỗi ngày tháng chưa được định dạng trong Excel. Đó là ngày anh kia vào làm chứ chẳng có tiền thưởng gì cả.
Với Excel, không rõ mà suy đoán kiểu như thế có thể dẫn đến cái giá phải trả đắt đỏ. Vì thế mà có hẳn một cộng đồng trực tuyến, gồm các nhân viên kế toán, kiểm toán và những người “trùm” Excel, cùng chung tay “trong một cuộc chiến thầm lặng chống lại những công thức phi logic, các lỗi cắt-dán và những sự lộn xộn về tính toán khiến dữ liệu tan tác” – Wired viết.
Lỗi trên Excel không chừa một ai. Đầu tháng 10, chính phủ Anh dính đòn khi 16.000 ca được xác nhận nhiễm COVID-19 không được cập nhật vào chương trình truy dấu tiếp xúc, vì bảng tính Excel dùng để lưu thông tin vượt quá dung lượng cho phép.
Một ngân hàng khi thẩm định thương vụ Tesla mua lại Solar City định giá công ty năng lượng mặt trời này thấp hơn giá trị thật đến 400 triệu USD vì sai công thức Excel, “lỡ” đếm số nợ của hãng này đến hai lần.
Thực tế cho thấy sai sót trên Excel rất phổ biến. Các nhà nghiên cứu cho rằng hơn 90% các bảng tính Excel có lỗi, và một nửa các bảng tính mẫu được các doanh nghiệp sử dụng là có vấn đề. Trên thế giới có khoảng 750 triệu người dùng Excel, và nếu áp các tỉ lệ này vào thì số lượng lỗi nhiều vô kể.
Vì thế mà những người như Lyford-Smith thật sự là cứu tinh cho bất kỳ ai phải dùng Excel trong công việc, cả người dùng cá nhân lẫn các doanh nghiệp, tổ chức và chính phủ.
Những chiến binh Excel cũng giống những người chuyên tìm và vá, phát hiện và cảnh báo các lỗi bảo mật máy tính hay trên Internet. Họ có xuất thân đa dạng, nhưng nhiều người có khởi đầu là dân kế toán, kiểm toán, những nghề phải làm việc nhiều với Excel. Họ tự học, tự mài giũa kỹ năng, và bắt đầu đạt đến trình độ “thấy những vấn đề mà người thường chúng ta không thấy”.
Các cộng đồng người hùng Excel chia sẻ bí quyết, trao đổi tài liệu, kinh nghiệm thực tế qua các diễn đàn, trang web hay email. Có nhóm còn tổ chức hội thảo ngoài đời thực.
Nhiều chiến binh Excel là những chuyên gia thực thụ, như Lyford-Smith là giám đốc kỹ thuật của Viện Kế toán công chứng Anh và Xứ Wales. Nhiều trong số họ thành lập và điều hành các công ty chuyên giúp các khách hàng – bao gồm các nhà băng lớn, công ty đa quốc gia, các cơ quan quản lý – kiểm tra và quản lý các cơ sở dữ liệu quy mô lớn bằng Excel.
“Người ta sẽ trả tiền cho chúng tôi vì họ nghĩ đại loại rằng trước khi làm một dự án triệu đô thì cũng nên bảo đảm các con số đều đúng cả” – chuyên gia Excel Kenny Whitelaw-Jones, nhà sáng lập Hãng tư vấn Gridlines, tiết lộ.
Và cũng như trong lĩnh vực bảo mật, công việc của những người hùng Excel rất thầm lặng, và những cảnh báo của họ thường bị phớt lờ vì ai cũng nghĩ “chắc nó chừa mình ra”. Một số lãnh đạo doanh nghiệp khi được báo cáo bảng tính có vấn đề thì thường nghĩ chỉ có hai giải pháp: nhắm mắt xài tiếp hoặc tốn tiền nâng cấp, mua phần mềm mới.
Các chuyên gia Excel cho thấy còn một giải pháp khác: chỉnh sửa các bảng tính Excel trước khi quá muộn với cái giá chắc chắn sẽ ít hơn thiệt hại nếu cứ nhắm mắt làm ngơ.
Có hàng tá thứ dẫn đến lỗi, từ sai sót nhập liệu và lập trình đến lỗi logic, chẳng hạn tính toán trên doanh thu thay vì lợi nhuận. Những lỗi logic rất khó phát hiện nếu không am hiểu lĩnh vực, vì thế ngoài kiến thức thượng thừa về Excel, cần có thêm nhiều hiểu biết khác mới có thể làm chuyên gia giải cứu bảng tính.
Đã có nhiều sự cố liên quan đến Excel, phải chăng giải pháp quản lý dữ liệu rẻ tiền này là không đáng tin cậy? Theo Lyford-Smith, bảng tính không có lỗi mà lỗi là do con người. “Excel phổ biến và dễ tiếp cận khắp toàn cầu. Người ta vẫn sẽ tiếp tục dùng nó và các vấn đề thường không phải về hệ thống mà là vấn đề về quản lý và rủi ro” – anh nói với Wired.
Tóm lại thì trừ phi chúng ta thạo Excel hơn, vẫn cần có người bảo vệ thế giới khỏi thảm họa do những bảng tính thiết kế tồi gây nên.
