Đánh giá lequocthai.com:
Nguồn ảnh: Nathan Laine/Bloomberg / Getty Images
OpenAI vừa khiến giới công nghệ sửng sốt khi ra mắt [GPT-5 – mô hình AI tiên tiến nhất của mình](https://techcrunch.com/2025/08/07/openais-gpt-5-is-here/) chỉ vài ngày sau khi phát hành hai [mô hình nguồn mở hoàn toàn miễn phí](https://techcrunch.com/2025/08/05/for-the-first-time-openai-models-are-available-on-aws/).
Sam Altman, CEO OpenAI, tự tin tuyên bố GPT-5 là “mô hình xuất sắc nhất thế giới”. Dù nhận định này có phần chủ quan, như phóng viên Maxwell Zeff của TechCrunch đã chỉ ra, GPT-5 chỉ vượt trội một chút so với các mô hình hàng đầu của Anthropic, Google DeepMind hay xAI ở một số tiêu chí, nhưng cũng có mặt còn hạn chế.
Dù vậy, GPT-5 vẫn ghi điểm lớn về khả năng xử lý lập trình. Đặc biệt, theo Altman, điều giúp GPT-5 nổi bật là mức giá cực kỳ cạnh tranh. “Chúng tôi rất tự tin về giá thành mà đang cung cấp!” [Altman chia sẻ trên Twitter](https://x.com/sama/status/1953527247257899389).
OpenAI công bố giá API GPT-5 chỉ 1,25 USD cho mỗi 1 triệu token đầu vào, và 10 USD cho mỗi 1 triệu token đầu ra (thêm 0,125 USD nếu lưu trữ tạm truy vấn). Mức giá này ngang với gói cơ bản của Gemini 2.5 Pro của Google – vốn được nhiều lập trình viên tin dùng. Tuy nhiên, Google [áp mức phí cao hơn](https://techcrunch.com/2025/04/04/gemini-2-5-pro-is-googles-most-expensive-ai-model-yet/) khi số lượng truy vấn vượt 200.000, khiến các doanh nghiệp có nhu cầu lớn phải chi trả nhiều hơn.
Điều đáng chú ý là OpenAI đang tạo sức ép lên Anthropic khi Claude Opus 4.1 của hãng này có giá khởi điểm tới 15 USD/1 triệu token đầu vào và 75 USD/1 triệu token đầu ra. (Anthropic cũng có chính sách giảm giá cho các truy vấn lưu trữ và xử lý hàng loạt, giúp tiết kiệm chi phí khi tái sử dụng hoặc xử lý nhiều yêu cầu cùng lúc.)
Claude Opus được cộng đồng lập trình viên ưa chuộng, là lựa chọn mặc định của [trợ lý phát triển Cursor](https://techcrunch.com/2025/07/28/anthropic-unveils-new-rate-limits-to-curb-claude-code-power-users/) và trợ lý Claude Code của chính Anthropic. (Đáng chú ý, [Cursor đã tích hợp GPT-5](https://cursor.com/blog/gpt-5) chỉ sau vài phút khi OpenAI công bố.)
Các lập trình viên trải nghiệm GPT-5 sớm đều đánh giá cao mức giá. Simon Willison, một trong những nhà phát triển xuất hiện trong (https://x.com/OpenAIDevs/status/1953535155789865423), nhận xét trong [bài review cá nhân](https://simonwillison.net/2025/Aug/7/gpt-5/): “Giá của GPT-5 thực sự cạnh tranh, vượt qua nhiều đối thủ.”
Không chỉ vậy, GPT-5 còn rẻ hơn cả GPT-4o. Matt Shumer, đồng sáng lập và CEO OthersideAI, nhà sáng lập HyperWrite, [nhận định](https://x.com/mattshumer_/status/1953501875602395327): “GPT-5 có giá thấp hơn GPT-4o, điều này tuyệt vời. Hiệu quả sử dụng trên mỗi đồng chi phí ngày càng tăng.”
Nhiều người dùng trên X cho rằng mức giá của OpenAI dành cho GPT-5 là “[cú sốc cạnh tranh](https://x.com/mehuljindal18/status/1953528613938377084)”, còn cộng đồng Hacker News cũng [liên tục khen ngợi](https://news.ycombinator.com/item?id=44827878).
Liệu các đối thủ như Anthropic có điều chỉnh giá theo? Liệu Google – từng giảm giá để cạnh tranh với OpenAI – sẽ tiếp tục hạ giá mạnh? Nếu điều đó xảy ra, ngành AI có thể chuẩn bị bước vào một cuộc đua giá mà giới công nghệ đã chờ đợi từ lâu.
Đây là tin vui đối với cộng đồng. Hiện tại, các startup cung cấp công cụ lập trình AI vẫn gặp khó khăn vì phí sử dụng mô hình cao và liên tục biến động – theo báo cáo của Marina Temkin, TechCrunch. Nhiều công ty khởi nghiệp khác cũng đang xây dựng sản phẩm dựa trên các mô hình AI, và chi phí là bài toán đau đầu.
Thung lũng Silicon kỳ vọng tỷ lệ giá thành so với hiệu suất của các mô hình AI sẽ ngày càng tốt hơn, đồng thời chi phí vận hành cũng giảm. Nhưng quá trình này tưởng chừng sẽ kéo dài nhiều năm, khi các ông lớn công nghệ vẫn rót hàng trăm tỷ USD vào xây dựng trung tâm dữ liệu và hạ tầng phục vụ nhu cầu AI ngày một tăng.
Ngay bản thân OpenAI đã ký hợp đồng [$30 tỷ USD mỗi năm](https://techcrunch.com/2025/07/22/openai-agreed-to-pay-oracle-30b-a-year-for-data-center-services/) với Oracle cho dịch vụ trung tâm dữ liệu, trong khi doanh thu hàng năm của hãng mới chỉ [đạt 10 tỷ USD](https://techcrunch.com/2025/06/09/openai-claims-to-have-hit-10b-in-annual-revenue/). Meta dự kiến sẽ [chi tới 72 tỷ USD](https://techcrunch.com/2025/07/30/meta-to-spend-up-to-72b-on-ai-infrastructure-in-2025-as-compute-arms-race-escalates/) cho hạ tầng AI vào năm 2025, còn Alphabet đã [dành riêng 85 tỷ USD](https://www.cnbc.com/2025/07/23/googles-85-billion-capital-spend-spurred-by-cloud-ai-demand.html) cho chi phí đầu tư cùng năm, chủ yếu phục vụ AI. Trước những khoản đầu tư khổng lồ này, chi phí vận hành khó có thể giảm ngay lập tức.
Vì vậy, với các startup đang “đau đầu” vì hóa đơn API mô hình ngày càng tăng, động thái giảm giá của OpenAI vẫn chưa giải tỏa hết áp lực chi phí.
Tuy nhiên, tuần này OpenAI đã liên tục đưa ra những bước đi táo bạo, gây áp lực lên mặt bằng giá AI. Hãy cùng chờ xem các đối thủ có nhập cuộc hay không.
Tham khảo thêm các [gợi ý ChatGPT sáng tạo nội dung hay nhất của tôi](https://aiphogpt.com)
