Đánh giá lequocthai.com:
Chúng ta đang sống giữa thời kỳ bùng nổ của trí tuệ nhân tạo. Giờ đây, ai cũng có thể tạo ra một trang web nhờ AI chỉ trong tích tắc, tích hợp các tính năng thông minh, thậm chí để AI tự động viết thông cáo báo chí. Công nghệ thật ấn tượng, nhưng đa phần những sản phẩm được tạo ra lại không tồn tại được lâu.
Cốt lõi của vấn đề không nằm ở việc thiếu AI, mà là thiếu mục đích thực sự. Rất nhiều sản phẩm ra đời chỉ vì chạy theo công nghệ mới mà quên mất câu hỏi quan trọng: _Tại sao sản phẩm này lại cần thiết?_
Ngày càng có nhiều sản phẩm được “tô vẽ” đẹp mắt, nhưng bên trong lại rỗng tuếch – chỉ là một lớp AI hào nhoáng mà không giải quyết được vấn đề gì cho người dùng. Nhiều nhà sáng lập bị cuốn vào trào lưu công nghệ mà quên đi điều quan trọng nhất: [_Chúng ta thực sự đang giúp người dùng giải quyết điều gì?_](https://www.forbes.com/sites/allbusiness/2025/06/13/how-to-find-a-problem-your-business-can-solve/)
Những sản phẩm thành công thường xuất phát từ những “điểm đau” thật sự – nơi người dùng thấy phiền toái, lãng phí thời gian, hoặc bị áp lực về cảm xúc. Đó mới là nơi giá trị thực sự được tạo ra. AI nên âm thầm hỗ trợ để giải quyết những vấn đề này, thay vì chỉ là cái cớ để quảng cáo.
Hãy Bắt Đầu Từ Vấn Đề, Đừng Bắt Đầu Từ Công Nghệ
Nhiều sản phẩm AI hiện nay xuất phát từ việc có sẵn công nghệ, rồi mới vội vàng tìm cách ứng dụng vào thực tế.
Cách làm này hoàn toàn ngược.
Những ý tưởng giá trị nhất thường xuất hiện từ những nhu cầu thực tế – những việc khiến người ta bực bội, lặp đi lặp lại, hoặc thiếu hiệu quả. Đó mới là lúc AI có thể tạo ra khác biệt rõ nét.
Hãy lấy một ví dụ rất đời thường: [đặt tên cho công ty](https://www.atom.com/blog/how-to-come-up-with-a-business-name/). Nghe có vẻ đơn giản, nhưng khi bắt tay vào thực hiện, nhiều nhà sáng lập đã phải tốn hàng giờ, thậm chí hàng ngày để tìm một cái tên vừa ý, phù hợp với câu chuyện, màu sắc và kỳ vọng của mình. Cuối cùng, họ thường đành chọn đại một cái tên còn… chưa ai lấy.
Các công cụ tìm kiếm tên miền theo từ khóa gần như không giúp ích được gì. Bạn nhập một từ, nhận lại hàng loạt kết quả hao hao, nhưng hầu như chẳng cái nào thực sự phù hợp.
Trong khi đó, người dùng lại suy nghĩ rất khác – họ tìm kiếm dựa trên cảm xúc, ý nghĩa, mong muốn: “Muốn một cái tên nghe vừa êm dịu vừa mạnh mẽ.” “Cần một cái tên thông minh mà không quá xa cách.”
Vấn đề ở đây không chỉ là tìm kiếm, mà là hiểu được ngôn ngữ và cảm xúc của con người.
[Chúng tôi xây dựng công cụ tìm kiếm ngữ nghĩa](https://www.atom.com/semantic-search) tại Atom.com không phải để phô diễn AI, mà để thu hẹp khoảng cách giữa cách người dùng mô tả mong muốn và kết quả họ nhận được.
Ví dụ, có một nhà sáng lập nữ muốn xây dựng thương hiệu dành cho các bậc phụ huynh hiện đại. Cô ấy không tìm kiếm các từ khóa như “baby” hay “mom”, mà muốn một cái tên mang lại cảm giác bền vững, tin cậy, có thể phát triển lâu dài cùng thương hiệu. Cái tên mà cô chọn chẳng hề hiển nhiên, nhưng lại rất phù hợp – bởi nó đánh trúng cảm xúc, không chỉ đơn thuần là từ ngữ.
Đó mới là điều AI nên làm: âm thầm hỗ trợ người dùng, giúp họ tìm ra giải pháp tốt hơn mà không cần phô trương.
Sự Khác Biệt Nằm Ở Tư Duy Và Quyết Định
Ngày nay, bất cứ ai cũng có thể tiếp cận chung một nguồn công cụ, API, tài liệu hướng dẫn. Sự khác biệt không nằm ở đó.
Điều làm nên một sản phẩm xuất sắc chính là tư duy của người xây dựng phía sau: họ chọn giải quyết vấn đề gì, chọn bỏ qua điều gì, chọn tập trung vào đâu.
Đòi hỏi sự tỉnh táo để không chạy theo mọi trào lưu, mà dồn sức cho những thứ thực sự có ích. Những người làm ra sản phẩm tốt nhất không khoe mẽ về công nghệ. Họ quan tâm đến trải nghiệm của người dùng – những người trực tiếp sử dụng sản phẩm mỗi ngày.
Sản Phẩm AI Đỉnh Cao Không Nói Về AI
Hãy nghĩ về những công cụ bạn dùng hàng ngày như Notion, Figma, Superhuman… Chúng đều ứng dụng AI, nhưng không lấy AI làm điểm nhấn quảng cáo. Chúng chỉ đơn giản giúp công việc của bạn trôi chảy, hiệu quả hơn.
Đó mới là tiến bộ thực sự. Thứ bạn nhớ không phải là công nghệ, mà là cảm giác mọi thứ diễn ra mượt mà, dễ dàng hơn.
Một ví dụ gần đây là Dharmesh Shah – đồng sáng lập HubSpot – đang l quietly xây dựng [Agent.ai](https://agent.ai/), một bộ công cụ AI thực sự hữu ích: trợ lý nghiên cứu doanh nghiệp, tóm tắt thông tin phức tạp, gợi ý tên miền phù hợp… Không phải để “làm màu”, mà bởi đó là những việc mọi người thực sự cần để tiết kiệm thời gian.
Không cần phô trương, chỉ cần hữu ích.
Những Câu Hỏi Đáng Suy Ngẫm
* Phần nào trong ngày khiến người dùng cảm thấy mệt mỏi nhất? * Họ đang phải “chữa cháy” bằng những giải pháp tạm thời ở đâu? * Công việc nào họ luôn trì hoãn đến tận phút chót?
Nếu AI có thể giúp những việc đó trở nên nhẹ nhàng, nhanh chóng, đơn giản hơn thì bạn đang đi đúng hướng.
Còn nếu bạn bắt đầu bằng câu hỏi “chúng ta có thể làm gì với GPT-4?”, có lẽ bạn chỉ đang xây dựng một bản demo, chứ chưa phải là một sản phẩm thực sự.
Kết Luận: Giải Quyết Như Con Người, Vận Hành Như Máy Móc
Những doanh nghiệp nổi bật trong làn sóng AI này không phải là những cái tên ồn ào quảng bá cho công nghệ.
Họ là những người âm thầm tháo gỡ rào cản, làm cho cuộc sống của người dùng dễ dàng hơn, giảm bớt phiền toái – đó mới là giá trị bền vững.
Hãy bắt đầu từ vấn đề thực sự của khách hàng. Hãy để AI lặng lẽ hỗ trợ phía sau, nâng tầm trải nghiệm.
